Senior Research Assistant (Data management/Statistics)

English Version
The major focus of the Genetic Epidemiology Group (GEP), within the Section of Genetics (GEN), is to coordinate and lead epidemiological studies of genetic and circulating biomarkers for a specific group of cancers, and produce findings that will help to elucidate their underlying causes, as well as contribute to risk prediction and early detection. The specific cancer sites where the majority of our effort is directed include renal cancer and pancreatic cancer, which are of uncertain etiology, as well as lung cancer, for which the etiology is well established but for which early detection strategies would make a major contribution to prevention. To achieve this, the GEP Group coordinates large-scale international consortia of case-control and cohort epidemiological studies.
The GEP Group is currently launching a major consortium-based project aiming to identify circulating biomarkers for early detection of lung cancer. Within the context of this study, the primary purpose of this new position is two-fold: i) to organize, manage and harmonize the study database, and ii) to conduct statistical analysis of biomarker and epidemiological data. The incumbent may also perform similar duties on other studies carried out within GEP.
More information about the GEP Group at IARC can be found at the following link:
Under the supervision of the GEP Scientist and the GEP Group Head, the key duties of the incumbent are as follows:
1. Database management: receive data (from collaborators around the world), checking for inconsistencies within and between contributing studies, planning for and implementing data harmonization of key study variables and organizing the database for statistical analyses. This includes incorporating biomarker results from laboratory analyses in the consortium database and proposing improvements to reduce future potential issues.
2. Conduct statistical analyses of biomarker and epidemiological data by implementing existing methodologies in standard statistical software (e.g. in R, SAS), including quality control of data and analyses. Prepare graphs and tables based on the analyses for inclusion in scientific documents.
3. Act as the main point of contact for GEP with internal and external collaborators to ensure that data is provided and received in a timely and secure manner.
4. Organize and document databases from previous and ongoing studies to facilitate required analyses (currently and in the future).
Essential: Graduation from secondary school supplemented by specialized training in the field of programming, data management or statistics (BTS, DUT, or equivalent).
Desirable: An advanced degree in a relevant field.
- At least five years of relevant professional experience in data management systems and analysis.
- Solid experience in programming in SAS and/or R.
- Experience in working with epidemiological studies and data. 
- Thorough knowledge of SAS and/or R statistical packages to achieve: i) efficient data manipulation and organization, ii) statistical analyses and iii) preparation of graphs and tables.
- Good knowledge in epidemiological study design and methods, in particular techniques for manipulating and harmonizing large datasets and standard statistical techniques for analysing epidemiological and biomarker data (e.g. logistic regression).
- Ability to maintain, customise and evaluate databases.
- Excellent communication skills.
- Strong willingness to learn and implement new techniques and software.
- Capacity to manage own workload and set priorities.
- Ability to work harmoniously as a member of a team/networks with people of diverse educational and cultural backgrounds.
Essential: Expert knowledge of English.
Desirable: Intermediate or higher knowledge of French.
Online applications can be filled out in English or in French. However, all candidates for this position should include in their online application, a cover letter in English.
Application profiles should include the details of all work experiences to date (including paid internships). Moreover, please include in your application profile, all statistical packages you have worked with including your user level of each package.
• This recruitment is restricted to candidates residing at the time of submitting their application, within a maximum distance of 50 kms from Lyon.
• Only candidates under serious consideration will be contacted for test and interview.
• Annual salary: Euros 40308, net of French income tax (before deduction of the employee share of private social insurances applicable at IARC, i.e. staff health and accident insurances and pension fund).
• WHO/IARC has its own Staff Health Insurance and Pension plans and is not part of the French Social Security system ("Sécurité Sociale"), the French Pension system or the French unemployment benefit agency ("Pôle-Emploi").
• This vacancy notice may be used to fill other similar positions at the same grade level
• Any appointment/extension of appointment is subject to WHO Staff Regulations, Staff Rules and Manual.
• WHO is committed to workforce diversity.
• This vacancy is open to applicants of either sex.
• IARC has a smoke-free environment and does not recruit smokers or users of any form of tobacco.
Version française
Le Groupe Epidémiologie génétique (GEP) de la Section Génétique (GEN) a pour objectif principal la coordination et la conduite d’études épidémiologiques sur les biomarqueurs génétiques et circulants pour un groupe spécifique de cancers, ainsi que la recherche de résultats qui permettront d’en élucider les causes sous-jacentes et contribueront à la prédiction des risques et à la détection précoce. Les localisations de cancer sur lesquelles nous concentrons la majeure partie de nos efforts concernent le rein et le pancréas, cancers dont l’étiologie est incertaine, ainsi que le poumon, dont l’étiologie est bien établie, mais pour lequel les stratégies de détection précoce constitueraient une contribution majeure à la prévention. C’est à cette fin que le Groupe GEP coordonne des consortia internationaux à grande échelle d’études épidémiologiques cas-témoins et de cohorte.
Le Groupe GEP procède actuellement au lancement d’un projet important dans le cadre d’un consortium visant à identifier les biomarqueurs circulants pour la détection précoce du cancer du poumon. C’est dans le contexte de cette étude que ce nouveau poste comprendra deux aspects essentiels : i) l’organisation, la gestion et l’harmonisation de la base de données de l’étude, et ii) la réalisation des analyses statistiques des biomarqueurs et des données épidémiologiques. Le titulaire du poste pourra également exercer des fonctions similaires pour d’autres études menées par le Groupe GEP.
Utilisez le lien suivant pour en savoir plus sur le Groupe GEP du CIRC :
Sous la supervision du Chercheur concerné et du Chef du Groupe GEP, le titulaire doit effectuer les tâches suivantes :
1. Gérer la base de données : recevoir les données (de collaborateurs du monde entier), avec la recherche des incohérences au niveau des études concernées et entre elles, la planification et la mise en œuvre de l’harmonisation des données des variables principales de l’étude et l’organisation de la base de données pour les analyses statistiques. Cela inclut l’intégration des résultats des biomarqueurs issus d’analyses de laboratoire dans la base de données du consortium et la proposition d’améliorations visant à réduire les problèmes potentiels.
2. Mener les analyses statistiques des données des biomarqueurs et des données épidémiologiques en mettant en œuvre les méthodologies existantes dans les logiciels statistiques standard (par exemple dans R, SAS), notamment le contrôle-qualité des données et des analyses. Préparer des graphiques et des tableaux sur la base des analyses afin de les intégrer à des documents scientifiques.
3. Etre le point de contact principal du Groupe GEP pour les collaborateurs internes et externes afin de veiller à ce que les données soient fournies et reçues en temps voulu de manière sécurisée.
4. Organiser et documenter les bases de données à partir des études antérieures et en cours afin de faciliter les analyses demandées (actuellement et à l’avenir).
Essentiel : Diplôme de fin d’études secondaires suivi d’une formation spécialisée en programmation, gestion des données ou statistiques (BTS, DUT ou équivalent).
Souhaitable : Diplôme supérieur dans un domaine pertinent.
- Au moins cinq années d’expérience professionnelle dans les systèmes de gestion et d’analyse des données.
- Solide expérience en programmation en SAS et/ou R.
- Expérience dans les études et les données épidémiologiques.
- Connaissance approfondie des progiciels statistiques SAS et/ou R pour réaliser : i) une manipulation et une organisation efficaces des données, ii) des analyses statistiques et iii) la préparation de graphiques et de tableaux.
- Bonne connaissance de la conception et des méthodes des études épidémiologiques, en particulier les techniques de manipulation et d’harmonisation des jeux de données de grandes dimensions et des techniques statistiques standard pour l’analyse des données épidémiologiques et des données de biomarqueurs (par exemple la régression logistique).
- Capacité à entretenir, personnaliser et évaluer les bases de données.
- Excellentes capacités de communication.
- Forte volonté d’apprendre et de mettre en œuvre les nouvelles techniques et les nouveaux logiciels.
- Capacité à gérer sa charge de travail et à définir ses priorités.
- Capacité à travailler harmonieusement au sein d’une équipe ou d’un réseau avec des personnes d’origines sociales et culturelles diverses.
Essentiel : une connaissance approfondie de l’anglais.
Souhaitable : un niveau au moins intermédiaire du français.
Les candidatures en ligne peuvent être remplies en anglais ou en français. Cependant, tous les candidats à ce poste devront inclure une lettre de motivation en anglais.
Le profil des candidats devra contenir toutes les informations concernant l'ensemble des expériences professionnelles à ce jour (y compris les stages rémunérés). De plus, vous voudrez bien mentionner dans votre profil de candidature tous les progiciels statistiques avec lesquels vous avez travaillé, en indiquant votre niveau pour chaque outil.
• Ce recrutement est limité aux candidats résidant, au moment de la soumission de leur candidature, dans un rayon de 50 kms autour de Lyon.
• Seules les personnes dont la candidature est sérieusement prise en considération seront contactées pour entretien et tests.
• Salaire annuel : 40308 Euros, net d'impôt sur le revenu français (avant prélèvement des cotisations pour prestations sociales (assurance-maladie et accident, retraite) applicables au CIRC.
• L'OMS/CIRC possède son propre régime d’assurance-maladie et de retraite et n’a de ce fait aucun lien avec les régimes français de sécurité sociale ou de retraite et n’a, en outre, aucune convention avec Pôle-Emploi concernant les cessations d'emploi.
• Cette réquisition pourra être utilisée pour pourvoir un poste similaire, au même grade.
• Tout engagement/toute prolongation d'engagement doit être conforme au Statut du Personnel, au Règlement du Personnel et au Manuel de l'OMS.
• L'OMS s'engage en faveur de la diversité au sein de son personnel.
• Le poste est ouvert aux candidatures tant masculines que féminines.
• Le CIRC est un espace non-fumeur. L'Organisation ne recrute pas de consommateurs de tabac sous quelque forme que ce soit..





Research Fellow (The Gambia)

Intern, Health Financing